20 бесплатных нейросетей для программистов новичков

Содержание

01 Нейросети для программирования – что это и зачем они мне нужны

02 Лучшие ИИ для новичков в программировании – 20 нейросеть-помощников

• Машинное обучение для новичков
• ChatGPT
• DeepSeek
• Codeium

• Нейросети для написания кода
• Amazon CodeWhisperer
• Replit
• TabNine
• Blackbox AI
• Phind

• Искусственный интеллект для исправления ошибок
• Snyk Code
• SonarQube
• Figstack
• Pylint
• Rust Analyzer

• Необычные и полезные находки для программистов – 7 нейросетей для IT задач
• Dora AI
• Framer AI
• Appy Pie
• Pineapple ai
• Bubble
• НейроТекстер
• GitHub

03 Польза и риски использования ИИ в программировании (честный обзор)

04 Итог

01 Нейросети для программирования – что это и зачем они мне нужны

Искусственный интеллект, как и в любой другой области человеческого знания, нужен строго для облегчения задачи и оптимизации работы. Умные чаты помогают в личной жизни, в учёбе, в повседневных рутинных задачах. В конце концов, нейросети генерируют изображения и мемы, которые можно перекидывать другу и веселиться. Это ли не счастье? Вот и в программировании ИИ нужен для того, чтобы писать код за человека, вносить в него правки после нахождения ошибок, объяснять сложные понятия простыми словами и далее по списку. Нет тех людей, что сразу родились одарёнными айтишниками, а это значит, что существует множество новичков, которые хотят научиться разбираться в вопросе, но знаний пока недостаёт.  Например, как нам. Поэтому мы вместе с вами отправимся во вдохновляющее приключение по известным нейросетям, которые помогли бы таким новичкам, как мы, познать непознанное. Но и опытным специалистам статья будет интересна, чтобы найти новые модели и испробовать современные возможности.

02 Лучшие системы ИИ для программистов – 20 нейросеть-помощников

Разберём с вами 20 полезных нейросетей для программирования начинающим специалистам. Не забывайте, что ИИ – это не реальный живой специалист, а всего лишь полезная машина, что может облегчить жизнь. Она допускает ошибки, может иметь неточности и конечно же все полученные от неё результаты нужно проверять на практике.

Машинное обучение для новичков

Как говорится, «Москва не сразу строилась». Вот и опытные кодеры не появились просто так из неоткуда. Они долго и упорно учились, заканчивали университеты, писали дипломы, проходили курсы повышения квалификации, чтобы стать профессионалами. Так что обзор мы начнём с ИИ, которые помогут неопытному пользователю обучиться азам программирования.

ChatGPT

Куда же в обзоре без ChatGPT. Мы уже много раз обозревали его на нашем сайте и часто говорили, что он может помочь в решении разных задач. От банального гуглинга до перефразирования текста с помощью искусственного интеллекта. Так что чего только данная ИИ-шка не умеет. Помочь в программировании для неё рас плюнуть. Достаточно просто ввести в диалоговое окно запрос и система предложит готовый ответ.

Единственное, с допуском к системе из РФ могут возникнуть проблемы. Благо есть множество сторонних сервисов или отечественных аналогов, которые работают ни чуть не хуже.

DeepSeek

Любители нейросетей должны знать о DeepSeek не понаслышке. Отличная нейронка, которая позволяет делать всё, что вздумается, от написания заявления на отпуск до кодирования. Разумеется, как и в прошлом варианте, нужно учитывать, чем больше функций ИИ пытается охватить, тем ниже эффективность работы. Мы хоть и обожаем данную нейросеть всей душой и пользуемся ей ежедневно, должны признать, что она часто делает ошибки или отказывается отвечать. Просто потому, что потому. Но она крутая, если общаться с ней дружелюбно и со всем уважением.

Codeium

Codeium обозначает своей миссией обучение как можно большего количества заинтересованных людей в программировании. Является более бюджетным и доступным аналогом GitHub и выполняет в принципе все те же функции, что и его предшественник. С его помощью вы можете написать код, выявить ошибки и вовремя внести изменения, а также оптимизировать рабочие процессы.

По большому счёту есть множество других не менее известных нейросетей, которые могут помочь в обучении программированию. Например, те же Алиса от Яндекс или GigaChat от Сбера. Но их вы уже прекрасно знаете, более того, они ориентируются на слишком широкий класс пользователей. Грубо говоря, создать академическую работу или составить список литературы с ИИ – всегда пожалуйста, но вот написать крутой код – придётся постараться.

Нейросети для написания кода

Пора переходить к настоящей магии – к написанию кода. Подобных нейросетей действительно очень много, все не перечислишь. Так что мы затронем самые крутые и известные.

Amazon CodeWhisperer

Компания Amazon в представлении не нуждается, особенно для опытных программистов и просто заинтересованных в ноу-хау технологиях людей. Они не могли остаться в стороне и создали платформу CodeWhisperer, которая помогает разработчикам составлять код, предлагает варианты дальнейшего написания, анализирует ошибки и предлагает работу на разных языках программирования. Для новичков – это ценное открытие, а профи и так знают о всех преимуществах системы.

Replit

Многофункциональный инструмент, который способен помочь дизайнерам, инженерам, программистам, мелким и большим IT компаниям и просто неравнодушным к идее пользователям. Есть как бесплатная веб-версия, так и расширенные функции. Но Replit считает, что знания должны быть доступны всем и бесплатно, так что базовых функций будет достаточно для новичков и для несложных проектов. Пишут, что все данные будут строго охраняться конфиденциальностью, но всё же будьте осторожны.

TabNine

TabNine – нейросеть не новая, но спустя года не потерявшая своей уникальности. Умеет дополнять код и работает на основе большого количества языков программирования. Есть удобная бесплатная версия, разумеется, без излишеств. Может работать без отправки кода на облако, так что в попытках сохранить интеллектуальное право можете быть спокойны. Наверное…

Blackbox AI

Blackbox AI чем-то похож на обычную и привычную нейросеть с простым функционалом. Есть диалоговое окно на стартовой странице, которое позволяет сразу приступить к делу. Здесь вы сможете написать код, дополнить его и улучшить. Работает даже с изображениями, что очень удобно в различных ситуациях.

Phind

Phind – отличный личный помощник в программировании. Кроме того, он может объяснять сложные процессы простыми словами и помогает даже решить домашнее задание. Что приятно, он предоставляет готовые ссылки на ответы, даже даёт видео для расширения знаний. Так что можете задавать вопросы хоть по высшей математике, хоть по программированию. Можно даже просто поболтать. Всё на что хватит вашей фантазии. Так что это отличный аналог того же ChatGPT, только бесплатный и доступный в РФ.

Искусственный интеллект для исправления ошибок

Многие нейросети для программистов как бы заточены под полный пакет услуг. Ведь нет смысла делать отдельную для новичков, ещё одну для написания кода, а третью для исправления ошибок. Но всё же может сложиться ситуация, когда начал работать в одной, но её функционала стало не хватать. Пора бы найти ей замену. Далее рассмотрим ИИ, которые помогут выявить ошибки в коде и дадут варианты для исправления.

Snyk Code

Бесплатный помощник в программировании для анализа вашей разработки и исправления ошибок. Она проверяет ваш код на наличие багов и предоставляет рекомендации, которые вы можете как использовать, так и проигнорировать. Разумеется, для скромного пользования есть бесплатный тариф, а уже для масштабных и серьёзных произведений придётся расширить пакет услуг. Но ведь никаких денег не жалко, если горишь идеей! Да ведь..?

SonarQube

Крутая платформа для анализа вашего кода. Находит различные косяки, баги, ошибки и помогает их исправить. Есть бесплатный доступ, который позволит найти более сотни видов проблем и вовремя их устранить. Обратите внимание, что ИИ заточено именно под поиск проблем, а не для написания кода. Но репутация проекта внушительная. Многие разработчики доверяют SonarQube, а значит работает он, как надо.

Figstack

Принцип работы Figstack удивительно прост. Написали кривой код, облажались, почесали репу, поняли, что сами не справляетесь, отправили Figstack своё детище и он объясняет, что вы сделали в этой жизни не так. Можете затестировать бесплатную пробную версию, а мы идём далее.

Pylint

Pylint поможет узнать, соответствует ли ваш код наивысшим стандартам качества на языке Python. Есть бесплатный режим, так что дерзайте.

Rust Analyzer

Сколько языков программирования, столько и проблем. Данная ИИ-шка позволяет находить ошибки в коде на мудрёном языке Rust. Профессионалы точно оценят.

Искусственный интеллект в данной области работает по схожему принципу, так что в открытом доступе есть множество схожих систем. Разница лишь в доступности и в интерфейсе, а также в языке.

Необычные находки для программистов – 5 нейросетей для IT задач

Напоследок хотим вас познакомить с несколькими интересными нейросетями, которые хоть и касаются программирования, но представляют собой новые и свежие идеи. Они будут интересны как новичкам, которые ничего в этом не мыслят, так и опытным кодерам, которых уже сложно удивить.

Dora AI

Уникальная нейросеть, которая позволяет без малейших знаний в программировании создавать сайты. Нужно только задать запрос в духе «сделай сайт для кафе-мороженого» и немного поиграться с настройками. Разумеется, есть и куда более сложные функции для тех, кто шарит, но оригинальность в том, что есть возможность почувствовать себя крутым кодером даже детям.

Framer AI

По принципу работы сайт похож на Dora AI. Ощутите себя волшебником и создайте сайт по текстовому запросу.  Не придётся учить языки программирования и выкручиваться, чтобы что-то сделать с нуля. Ясное дело, что это не полноценный самостоятельный ресурс, но вдруг кого-то это настолько увлечёт, что он решит и дальше разбираться в разработке сайтов.

Appy Pie

Искусственный интеллект с очень вкусным и необычным названием позволит вам создать не только сайты по текстовому запросу, но и приложения на смартфон. Разумеется, регистрация обязательна и наверняка придётся соблюсти множество тонкостей интеллектуальных прав, но за бесплатную возможность это уже круто. Отличный ресурс для маленького предпринимателя или для небольшого стартапа.

Pineapple ai

Видимо, фрукты имеют какой-то сакральный смысл для подобных ресурсов. Но да не суть. Наш следующий клиент – это генератор веб-сайтов для интернет магазинов. Отличное решение для людей с маленьким бизнесом, но без возможности нанять программистов и создать супер-сайт. А уж как финансы и аудитория появятся, можно и раскрутиться.

Bubble

Не путать с отечественным издателем комиксов. Bubble – это сервис, который помогает разрабатывать приложения рука об руку с искусственным интеллектом. Разобраться в нём может даже ребёнок, ведь на стартовой странице уже есть диалоговое окно. Просто продумайте запрос и реализовывайте его.

GitHub

Пожалуй чуть ли не самая большая платформа для разработчиков всех уровней и всех мастей. Она помогает специалистам дописывать код, исправляет ошибки, работает на базе множества языков программирования и объясняет сложные процессы простыми словами. Для новичков это отличный инструмент, но лучше иметь хотя бы необходимую базу, чтобы не заблудиться в интерфейсе. И конечно же было бы неплохо знать английский язык, который является неотъемлемой частью всего программирования.

Это были 20 крутых сервисов на базе ИИ, которые могут превратить программирование в интересное и увлекательное занятие. Старички продолжат и дальше улучшать свои работы, а начинающие пользователи смогут обучаться с интересом, не закопав себя в куче теории и скуки. Разумеется, со временем всё равно придётся обучиться азам, но главное – начать.

НейроТекстер

Пусть вас не смущает тот факт, что НейроТекстер работает в первую очередь с напечатанными материалами. Да, это мощная система для текстовых задач, но ИИ постоянно развивается и предлагает все более обширные услуги. Например, бесплатный чат-бот прекрасно оптимизирован под различные задачи, и что самое прекрасное, понимает русский язык. Не придётся пользоваться ухищрениями в виде переводчиков, чтобы быстро и качественно работать.

Обратите внимание на то, что НейроТекстер не создан исключительно для программирования, а это значит, что могут быть недочёты. Но справедливости ради, даже специализированные сервисы могут ошибаться.

03 Польза и риски использования ИИ в программировании (честный обзор)

Все эти ваши современные технологии – это конечно прекрасно, но, как и у любой вещи, у нейросетей есть и плюсы, и минусы. Чаще всего их наличие и отсутствие зависят от умной головы на плечах и прямых рук, но ИИ несёт в себе серьёзные пользы и риски. Давайте разберём их, чтобы вы не думали, что искусственный интеллект слишком крутой.

Очевидные плюсы:

1. Оптимизация работы. Одно дело самостоятельно писать код, а другое – делегировать данную задачу роботу. Он выполнит всё намного быстрее, чем человек, к тому же не будет вечно бегать за чаем или на перекур;
2. Кадровая оптимизация. Мы ни в коем случае не радеем за сокращения штатов, но всё же должны признать, что работодатели зачастую выбирают нанять бездушный ИИ, чем искать толкового специалиста. Ему же зарплату надо платить и он часто просится в отпуск. Ну разве это дело?;
3. Бесплатное обучение новичков. Согласитесь, одно дело в ВУЗ поступать или курсы покупать, а другое – найти бесплатные ресурсы для самообразования;
4. Работа над ошибками. Опять же, не нужно самостоятельно ковырять код и искать иголку в стоге сена, если можно делегировать работу нейросети;
5. Доступность. С современными возможностями ИИ уже не нужно быть программистом, чтобы сделать крутой сайт. Конечно, пункт сомнительный, но никто не станет спорить с тем, что компании предлагают по одному только чиху разработать проект.

Но как там говорится? «С большой силой приходит большая ответственность?». Вот и про нейросети можно сказать абсолютно также. Несмотря на фантастические возможности, минусов избежать не удастся:

1. Размножение ошибок. Мало того, что вы можете не исправить уже поломанное, так и нейросеть вам добавит новых багов в работу. И тогда уже будет проще всё сжечь и начать заново, чем пытаться воскресить Франкенштейна;
2. Отсутствие безопасности и конфиденциальности. Программистов не удивить утечкой данных. Вы только придумали амбициозный проект, воспользовались ИИ, а ваша идея утекла туда, куда надо;
3. Разжижение мозга. Уверены, опытные спецы нас поддержат, если мы скажем, что несмотря на все упрощения и готовые конструкторы, своей головой думать тоже надо. Да, можно сделать приложение или сайт с нулём знаний, но насколько это будет хороший, качественный и долгоиграющий продукт – вопрос со звёздочкой;
4. Незнание не освобождает от ответственности. ИИ может поделиться с вами идеей и кодом, который был нагло сворован из открытых источников. А ответственность то нести вам;
5. Примитивность. Как вы понимаете, нейросети работают на базе готовой информации, поэтому об излишней креативности мечтать не приходится. То есть простой сайтик или банальное приложение в две кнопки сделать то, конечно, искусственный интеллект сможет, но продумать действительно что-то инновационное и крутое под силу лишь специалисту.

Мы не говорим, что технологии – это зло и что нет никакой пользы от внедрения легальных лазеек в свою рутину. Мы лишь призываем руководствоваться здравым смыслом и напоминаем, что учёба – это жизнь, это естественный тренажёр для вашего мозга. Без обучения можно быстро поглупеть и отстать от жизни и никакие компьютеры не помогут.

04 Итог

Нейросети для программирования позволяют нам сделать работу как можно быстрее и точнее. Теперь не нужно тратить на написание кода много времени и теряться в догадках, где была допущена ошибка. ИИ всё сделает за нас. Но это не значит, что нужно переложить всю ответственность на машины. В современном мире ценятся те кадры, что умеют грамотно совмещать собственные знания с возможностями нейросетей, а не те, кто слепо доверяют технологиям.