Проверка на плагиат у нейросети: стоит ли доверять

Содержание

01 Проверка на плагиат у нейросети – возможно ли это

02 Плюсы и минусы анализа текста на заимствования с ИИ

03 Топ-5 идей, как проверить работу на плагиат самому

• Retext
• Origino
• Анти-антиплагиат
• Textuniqs
• Aidetector

04 Вывод

01 Проверка на плагиат у нейросети – возможно ли это

О чём мы только не писали в блоге, когда рассматривали вопрос ИИ. Учили вас, как пройти антиплагиат, как сделать конспекты с помощью машины, как написать диплом с нейросетью, в том числе. И каждый раз делали упор на то, что искусственный интеллект – только умная машина для помощи, а не халявная рабочая сила, которую можно использовать и там, и сям без идеи и логики. И вот мы дошли до вопроса, а может ли нейронка проверить текст на плагиат? Раз она уж музыку сочинять умеет, то какой-то там анализ текста должен стать плёвой задачкой.

Скорее всего, если вы полезете в лоб к нейронке и спросите, может ли она проверить на плагиат, то столкнётесь с одной проблемой – нет, она не может. Элементарно потому, что ни Гига чат, ни Алиса, ни Дипсик и им подобные не подключены к вузовской системе, где хранятся все работы. А стало быть результат будет не профитным.

Представим, что обращаться к нейросети за уникальностью – всё равно, что пойти в местный маленький ларёк у дома. Вы хотите печеньки, но найдёте только одни, которые завалялись на нижней полке. А если пойдёте к вузовскому антиплагиату, то окажетесь в супермаркете, где этих печенюшек хватит на весь город.

Но почему тогда, когда мы лезем в поисковик, он так охотно откликается на запрос и предоставляет сервисы, которые, между прочим, не абы какие? Например, тот же Текст.ру. Так что, нас нагло обманывают? А вот и нет. Очень часто под данным ключом скрываются вполне приличные антиплагиаты, которые, в том числе определяют процент цитирований и сгенерированный нейросетью текст.

В чём соль-фасоль. Понимаете, системы проверок уже не ориентируются только на проверку заимствований. Да, конечно, на это анализируют, но умная машина очень даже в курсе, как студенты любят дурить систему не плагиатом один в один. Это уже прошлый век. И вместо этого генерируют контент, то есть искусственно его создают с помощью нейросети. И в начале это прокатывало. Чат-бот принимал запрос, шуршал, выдавал тысячи символов. Ученику оставалось лишь потирать лапки и ехидно улыбаться. Но сейчас во многие системы проверок внедрён сканер сгенерированного ИИ текста. Иными словами: сгенерил курсач/диплом/другую работу – лови бан.

Как пройти проверку на сгентекст – мы уже отдельно разбирали в тематической статье. Но если очень просто, то обойти ошибку можно простым методом: не генерировать ничего!

02 Плюсы и минусы анализа текста на заимствования с ИИ

Если до талого дёргать ИИ-шку и всё же настаивать на проверке, кое-что да она и может сказать. Например, в её власти прочитать работу и по внешним маркерам определить вероятность копирования материала. Вот, например, текст был взят из Википедии и Дипсик правильно сказал, что в работе есть ссылки на источники, как в статье, присутствуют признаки заимствования. Но никакого конкретного результата, аля как оригинальность – 37% не будет. Так что обозначим плюсы и минусы.

Плюсы:

1. Тем не менее нейросеть может просканировать текст на общие признаки заимствования исходя из стиля изложения и оформления;
2. Может дать совет, как работу исправить;
3. Вполне способна проверить материал на орфографию и пунктуацию, помочь со структурой и ГОСтами.

Минус, разумеется, перерывает все плюсы:

1. Никакого точного результата плагиата не будет.

Всё это автоматически делает нейросеть не пригодной для антиплагиата. Но это не значит, что она абсолютно бесполезна и не может помочь.

03 Топ-5 идей, как проверить работу на плагиат самому

Чат-боты не имеют доступа к университетским базам проверки, зато могут сделать много другого полезного. Например, антиплагиаты внедряют в свою работу технологии ИИ, чтобы тщательнее, лучше сканировать исследования и выявлять проблемные места. Соответственно, вам нужно выбрать такую систему, которая могла бы не просто плагиат узнать, но ещё и выявить сгентекст.

Retext

Мощный онлайн-анализатор текста на плагиат и на сгенерированный текст. Ничего сложного нет: читаешь условия, берёшь работу, загружаешь её и получаешь ответ. Кроме того на сайте есть множество услуг по работе с материалом: перефразирование, проверка орфографии и пунктуации, гуманизатор. Так что всё нужное под рукой.

Origino

Онлайн сервис для оценки работ. Первая проверка бесплатная. В результате вы узнаете заимствования в исследовании, а также получите ответ на вопрос была ли генерация контента. В случае ошибки вам покажут места заимствований, конкретные ссылки на источники, а также предоставят отчёт, который можно будет анализировать вместе с научным руководителем.

Анти-антиплагиат

Textuniqs

Сайт для работы с текстом. Здесь тебе и подсчёт символов, и проверка орфографии, и конечно же анализ плагиата вместе со сгенерированным текстом. Всё нужное под рукой. Просто загружаете материал в окошко и ждёте, когда его обработают и покажут все недочёты.

Aidetector

Помощник для проверки работы на цитирования, заимствования, сгентекст. И что самое крутое, спокойно анализирует большие массивы данных. То есть ограничений по количеству букв нет, не придётся делить работу на фрагменты и пытаться кусками узнать плагиат. В результате на лапках будет подробный отчёт со всеми возможными огрехами.

04 Вывод

Можно ли узнать уникальность текста через чат-бот? И да, и нет. В классическом понимании определённо не получится. Боты не имеют доступ к вузовским системам работ. Но сделать поверхностный анализ на возможные маркеры заимствований вполне могут. Только вот один фиг, что результат будет не точным и крайне сомнительным. Лучше доверить работу специальным сервисам.