Как с помощью нейросетей находят плагиат в тексте

Содержание

01 Почему нельзя писать статьи, курсовые и ВКР нейросетью

• Ошибка «сгенерированный текст» в отчёте Антиплагиат ВУЗ – что это

02 Как нейросети находят плагиат – способ обхода сгентекста  

03 8 маркеров, которые палят сгенерированный текст

• Слишком сухой и формальный стиль
• Материал получается излишне идеальным
• Нейросети фантазируют факты
• Большое количество орфографических ошибок
• Отсутствие глубины и смысла
• Чересчур большие или маленькие предложения
• Нет конкретных примеров и цитат
• Вода и избитые шаблоны

04 Лучшие способы, как никогда не попасться на сгенерированном тексте

• Нейросеть не раб, а помощник
• Самостоятельный глубокий рерайт
• Примеры из опыта и жизни
• Поиск новых источников, а не копирование старых

05 Итог

01 Почему нельзя писать статьи, курсовые и ВКР нейросетью

Несмотря на всю нашу любовь к нейросетям и на несчётное количество гайдов о том, как написать диплом с помощью ИИ, мы должны вам напомнить, что топорное использование искусственного интеллекта дурно влияет на вашу студенческую жизнь. Что значит «топорное»? Это означает, что нельзя попросить чат-GPT полностью за вас написать работу, скопировать её, вставить в вордовский документ и с помпой представить научному руководителю, как самостоятельное исследование. Но вот что точно можно, так это:

1. Искать информацию с ИИ;
2. Подбирать список литературы и источников;
3. Искать ответы на вопросы;
4. Просить советы.

То есть нейронки – этот тот же самый научный руководитель, который всегда рядом, не орёт и не ругает за ошибки. Но вы бы ведь не попросили своего научника писать работу за вас? Вот и ИИ об этом просить не следует.

Так почему же, собственно, так делать нельзя? Причин достаточно. Во-первых, создавать академические труды с помощью программы просто нечестно и не корректно. Вы нарушаете принципы прозрачной и честной науки. Во-вторых, ИИ очень часто предоставляет низкокачественные тексты, которые ладно бы антиплагиат не пройдут, так их читать невозможно или они несут в себе устаревшие данные. В-третьих, если пункты выше вас не пугают, то спешим напомнить, что АП ВУЗ будет сильно на вас ругаться, когда узнает, что текст был сгенерирован нейросетью. Как именно? Давайте посмотрим.

Ошибка «сгенерированный текст» в отчёте Антиплагиат ВУЗ – что это

Поскольку Антиплагиат ВУЗ прекрасно осознаёт, что студенты во всю пользуются благами ИИ, они пораскинули мозгами и решили придумать такую штуку, которая бы позволила вовремя уличить человека в обмане. Так что теперь, когда в университете берут проверять диплом или курсовую, которую сделали с помощью нейронки, АП ВУЗ выдаёт в отчёте знак «подозрительный документ: сгенерированный текст». Мы о нём уже писали подробно ранее, можете почитать для общего развития. Сейчас только уточним, что от этой «ошибки» очень тяжело избавиться. Никого не будет волновать, что у вас оригинальность высокая и что в целом работа более менее приличная. Если антиплагиат распознал нейронку, это значит, что вся работа аннулируется до момента, как её не исправят.

По сути, вузовская система также использует нейросети для того, чтобы находить им подобные. Они ведь нужны не только студентам, чтобы быстро на коленке сделать академическую работу. Но и пригождаются преподавателям для более важных вещей, таких как обнаружение плагиата.

02 Как нейросети находят плагиат – способ обхода сгентекста

Так как же нейросети служат на благо Антиплагиату? Всё очень просто. Он позволяет на глубинном уровне проанализировать работу и найти в ней скрытые заимствования. То есть смотрите. ИИ, когда пишут статьи, курсовые, дипломы, делают просто роскошное перефразирование. Они берут готовую информацию из Интернета и так мастерски её переписывают, что с оригиналом остаётся лишь общая смысловая связь. Но идея то в корне одна. А это значит, что нейронки улавливают идею. Если мысли, поток идеи, общая структура схожи, то антиплагиат это точно выявит и забракует материал.

Раньше студенты знали, что им достаточно сделать перефразирование и поменять слова местами. Бонусом можно было подобрать парочку синонимов и дело в шляпе. Но сейчас это не поможет, если вы используете ИИ. Ведь система сравнивает «смысловые отпечатки».

Далее мы рассмотрим с вами основные признаки, которые выдают сгенерированный текст. Эти ошибки может заметить не только АП ВУЗ, но и опытный научный руководитель, который прекрасно умеет отличать то, что писал студент, а что делала машина.

Кстати говоря! На нашем сайте вы можете проверить свою работу в ВУЗовской системе проверки, чтобы точно убедиться в проценте уникальности. Более того, у нас есть услуга повышения оригинальности текста с функцией очистки отчёта от знака «сгенерированный текст». Благодаря этому вы избавитесь от ошибки подозрительного документа и он никогда больше не появится при проверке вашей работы на плагиат.

 

 

03 8 маркеров, которые палят сгенерированный текст

Какими бы чудесными нейронки не были, все они действуют по определённым шаблонам и заданным алгоритмам. Конечно, они тоже совершенствуются и кто знает, какие вершины покорят ИИ через гол, два и десятилетия. Но сейчас мы здесь. И мы знаем, что палит текст, сделанный нейросетью.

Слишком сухой и формальный стиль

Робот прекрасно понимает поставленную перед ним задачу. Если вы попросили написать научную статью, к примеру, то ИИ осознаёт, что здесь нет места шуткам. Нужен строгий формальный стиль с определёнными шаблонами, со сложными научными терминами. И, казалось бы, это же идеально правильно! Но в том-то и проблема, что слишком идеально. Ни один нормальный студент в трезвом уме не станет выверять каждое слово и пытаться создать формальный, сухой текст. Просто потому, что это скучно. К тому же, среднестатистический студент может даже не знать узкие термины по специальности, которыми так и пестрят тексты ИИ. Это и помогает АП ВУЗ выявить сгентекст, а также научник в лёгкую сможет распознать, что материал писал не его подопечный.

Материал получается излишне идеальным

Бонусом к слишком точно выверенному научному стилю идёт излишняя смысловая идеальность. В тексте есть вводная часть, середина и выводы, каждый структурный элемент сопровождается итогами и каждая мысль закончена. Опять же, это абсолютно правильный подход к написанию, но студенты очень часто льют воду, уходят от темы, уползают в демагогию и графоманство, забывают, где было начало, абсолютно не помнят, к каким выводам нужно прийти. И это абсолютная норма в малых количествах. Отсутствие логики в незначительных местах – обыденное явление, когда приходится писать огромную работу. И научный руководитель это прощает, ведь ничего совершенного не бывает. Но ИИ стремятся к идеальности и это их губит.

Нейросети фантазируют факты

Довольно страшная штука, когда нейронки начинают придумывать факты. И ведь никогда не знаешь, где именно они попытаются запудрить мозги. Понимаете, ИИ это делает не специально, не с целью уничтожить человечество или загубить диплом Васи Пупкина. Просто он берет информацию из открытого доступа, которая не всегда может быть правильной. Бонусом он делает рерайт, где также могут быть ошибки. И в случае, когда информации по вопросу слишком мало, он начинает фантазировать свою и, что называется, притягивать глаз к носу. Он не может сказать, что ничего не знает, ему приходится давать ответы.

Большое количество орфографических ошибок

Хоть в чём-то нейросети и студенты нашли общий язык. И первые, и вторые очень любят делать орфографические ошибки в словах. Тут есть тонкая грань. Плохая орфография – это норма в разумных количествах. Всё же человек быстро печатает по клавиатуре и где-то может букву пропустить, окончание в слове исковеркать, случайно поменять род или падеж. Но когда студент это делает случайно, это выглядит органично. Нейросети же повторяют орфографические ошибки следом за первоисточником, чем выдают себя в плагиате.

Отсутствие глубины и смысла

Нейросети всё равно что псевдоинтеллектуальный блогер. Вроде говорит красиво, вроде даже по теме, ещё и красиво высокопарно изъясняется, но это всё равно ни о чём. Одна мысль повторяется снова, снова и снова. При чём чем текст больше, тем сильнее это заметно. Например, если попросить нейросеть написать маленькую статью или эссе, то она выложится на все 100% и даст материал с чёткой структурой, с началом, серединой и идеальным завершением. Но если попросить её написать курсовую работу, то в отличие от человека, она будет всячески мусолить одну идею в попытке набрать объём. Особенно это заметно, когда тема исследования неактуальная, слишком обширная или наоборот чересчур малоизученная. Так что если уж и взялись использовать в работе ИИ, то позаботьтесь о выборе актуальной темы курсовой.

Чересчур большие или маленькие предложения

Среднестатистический студент наверняка при написании работы будет делать разносторонние предложения. Где-то будут большие, а где-то маленькие. В каких-то местах будет много деепричастных оборотов, повторений и перечислений, а где-то их вовсе может и не быть. Нейросети же зачастую делают текст либо полностью из огромных предложений, либо наоборот из слишком маленьких. Это также распространяется и на абзацы, то есть они либо огромные на несколько вордовских страниц, либо настолько маленькие, что незачем их было делать такими скромными. И по нашему наблюдению, ИИ также старается делать структуру работы чересчур подробной. То есть, например, в ситуации, когда стандартный диплом состоит из двух-трёх глав с двумя параграфами в каждом, нейросеть будет предлагать четыре, а то и пять глав с микро параграфами по штук 4-5 в каждой главе. А это абсолютно не соответствует требованиям ГОСТ.

Нет конкретных примеров и цитат

Любая научная работа пестрит авторскими цитатами. Без них не пишется ни одна теоретическая часть работы. Студенты сталкивают позиции разных учёных, чтобы выявить собственную точку зрения или сравнить имеющиеся подходы. То же самое касается и примеров из жизни. Ученики также в исследованиях приводят реальные примеры из практики для анализа. Например, рассказывают о странах, экономических компаниях, о происшествиях, кризисах и далее по списку. Нейросети же это не делают или делают в крайне скромном количестве. От того текст и получается слишком однородным, сухим и с большим количеством воды.

Вода и избитые шаблоны

Кстати о водичке. Поскольку примеров нейросети дают мало, авторский анализ они не делают, то они вынуждены лить как можно больше ненужностей в материал, чтобы добавить объём. Они же не могут сделать вам ВКР из двух-трёх страниц, вот и пытаются благодаря высокопарному слогу и шаблонам сделать материал. Кстати о шаблонах. Обратите внимание, что ИИ в огромном количестве использует фразы, такие как: «итого, исходя из всего вышесказанного, хочется подчеркнуть, важно отметить, таким образом» и др. Специальные вводные слова – это хорошо, они помогают ориентироваться в тексте и ловко находить важные части. Но когда их слишком много – это беда. Она не только ухудшает текст, но и позволяет антиплагиату заподозрить сгентекст.

04 Лучшие способы, как никогда не попасться на сгенерированном тексте

Отлично, мы поняли, как же нейросети вычисляют сгенерированный текст и как они помогают АП ВУЗ бороться с плагиатом. Но что делать? Как самому круто и честно составить работу, пусть даже с использованием ИИ? Как обезопасить себя от ошибки в отчёте и без нервов закрыть сессию? Не переживайте, есть универсальные советы, которые работают безотказно.

Нейросеть не раб, а помощник

Для начала прекратите воспринимать нейросети, как бесплатную рабочую силу, которой не надо ни денег, ни еды, ни отдыха. Да, конечно, ужасно прельщает возможность нанять раба, который выполнит за вас рутинные задачи, но он вам спасибо не скажет. Более того, отомстит в виде сгентекста и прочих ошибок, которые мы описали выше.

Но что делать, если сильно хочется? Пожалуйста, вы можете попросить составить вам план, найти крутые источники литературы, подобрать термины и понятия, поискать авторитетных авторов и найти практические примеры. Но полученные данные вы не копируете слово в слово, а изучаете и используете для написания своего текста.

ИИ действительно может многое. Есть безобидные функции, как, например, написание конспекта с искусственным интеллектом. Это упрощает жизнь и не влияет на оценку за курсовую или диплом, так что бояться нечего. Но всё же в таких ответственных делах, как ВКР и диссертация опирайтесь в первую очередь на свои возможности, а потом уже на функции нейросети.

Самостоятельный глубокий рерайт

До всех вот этих ваших нейронок студенты десятилетиями пользовались старым добрым дедовским способом – рерайтом. То есть они искали информацию в интернете, а потом переписывали её своими словами. Да, были проблемы с плагиатом, если перефразирование оказывалось неудачным, слишком поверхностным и неуклюжим. Но в большинстве случаев, когда студент пропускал информацию через себя, он мог показать авторское видение на проблему. И это работало. Так что вернитесь к истокам и попробуйте то, что гарантирует отличную уникальность и никак не выдаст знак сгенерированного текста.

Примеры из опыта и жизни

Как мы и сказали, нейросети не очень то любят приводить примеры. Они не делают глубокий литературный анализ и не выдёргивают цитаты из работ именитых авторов, чтобы сделать сравнение. Но всё же иногда они могут это сделать. А вот уж точно чего они не умеют, так это аргументировать вашу авторскую позицию. Никакое ИИ не знает, что вы думаете, чувствуете и как относитесь к проблеме исследования. Ваш личный опыт не будет помечен плагиатом нигде, ведь никто не мыслит идентично вам. Воспользуйтесь этой легальной возможностью разбавить текст оригинальными данными и повысить уникальность.

И не забудьте высказать не только своё отношение к теме, но и попытайтесь привести реальные примеры из своего опыта, особенно, если у вас уже есть навыки работы по вашей дисциплине. Например, ничто не мешает будущему историку рассказать о том, как он ездил на места культурных объектов и ничего не мешает будущему сценаристу поведать о личном опыте написания сценария.

Поиск новых источников, а не копирование старых

Многие нейросети, в особенности бесплатные, обладают устаревшими базами данных, которые актуальны на прошлый год. Например, при написании диссертации ИИ будет учитывать данные, которые были опубликованы в открытом доступе за прошлый год. Но не будет знать какие-нибудь новые прорывные материалы на текущий момент. И это плохо. Так теряется актуальность. Поэтому самостоятельный поиск новейшей информации ничто не заменит.

Более того, рано или поздно придётся выйти за рамки поисковиков и лично собрать информацию для раскрытия темы. Например, разработать методичку, взять интервью у специалиста, провести анкетирование и создать опрос. Если вы сами попытаетесь сконструировать источник на который можно будет опираться, поверьте, это будет невероятно мощно и свежо. Такие данные, как у вас, не находятся ни в одних сайтах.

Разумеется, это были не все способы, как избавиться от следов нейросети в тексте. Оставляем вам ссылку на нашу инструкцию, где вы получите ещё больше советов.

05 Итог

Помните, какими бы умными и хитрыми вы не были, всегда найдётся система, которая попытается вас остановить. Именно поэтому мы призываем очень с осторожностью использовать нейросети. И именно в качестве друзей, помощников, а не как универсальный волшебный способ решить все свои проблемы. Учитесь хорошо, обретайте знания и не ленитесь. Уверяем, все ваши труды будут вознаграждены.